Appearance
产品介绍
哆咪CRM，基于大模型的AI驱动型客户关系管理系统。 由 广州哆咪科技有限公司 打造，深度融合销售业务流程与大模型人工智能能力，帮助销售团队把线索跟进、商机推进、合同签约到回款的全业务链路数字化、规范化，助力企业提升销售转化效率，沉淀宝贵的客户资产。
它是什么：从线索到回款，统一管理销售业务
哆咪CRM以 L2C（线索到回款） 作为核心业务主线，将销售团队完整业务链路统一收纳于系统中，让每一笔业务，从潜在线索挖掘、客户持续跟进，一直到合同签订、货款收回，做到全程可追溯、业务状态可管控：
线索→客户→商机→报价→合同→回款
系统内置标准化销售SOP流程，覆盖线索智能分配、客户360°全景档案、商机阶段推进、报价合同拟定、回款执行核销等核心业务环节：
- 告别客户资料散落在微信、Excel、员工私人手机的混乱现状，企业客户资产统一沉淀在系统内；
- 团队成员可以快速掌握客户背景、跟进记录、业务阶段以及下一步待办，信息高效协同；
- 即便发生人员离职变动，客户资料与完整跟进历史完整留存，最大程度避免客户资源流失，保障业务连续性。
和传统仅做流程记录的CRM不同：本系统在流程底座之上叠加大模型人工智能能力，不止是存数据，更可以主动辅助业务人员完成分析、沟通、内容生成类工作。
12大AI能力：大模型深度嵌入业务流程，为销售团队赋能
哆咪CRM拥有12项完备的大模型AI能力，并非脱离业务的独立演示工具，而是深度嵌入销售全流程，帮助业务人员减轻重复繁琐工作，放大团队产出：
会话军师销售话术库AI 获客内容企业知识库方案 / PPTAI 员工短视频 / 数字人私信获客画像智能通话复盘线索挖掘 / 竞品洞察声音克隆问数 BI
- 会话军师：依托大模型智能解析沟通记录，识别客户意向与异议点，实时输出适配的跟进建议与沟通话术，辅助销售高效谈单；
- 销售话术库：沉淀企业标准化沟通话术库，销售可以快速检索复用，保障对外沟通口径统一，提升谈单质量；
- 企业知识库：集中收纳产品资料、解决方案、内部制度，结合大模型实现问答式检索查阅，把个人经验转化为团队公共资产；
- AI员工：按照预设业务规则，结合大模型理解能力自动完成线索流转、标签打标、跟进提醒等重复性事务，释放销售精力聚焦高价值客户沟通；
- 智能通话复盘：通话录音转写文本，依靠大模型自动解析通话关键信息，将电话沟通成果沉淀到客户跟进档案；
- 问数BI：管理者使用自然语言，由大模型解析业务问题，即可查询线索、商机、合同、回款等各类经营业务数据，降低数据分析门槛。
其余AI能力，可前往顶部导航栏【AI能力】栏目查看完整的功能说明。
大模型人工智能是业务增效的辅助工具，助力销售人员提升成交效率，帮助管理者看透团队业务全貌。
AI经营决策中枢：企业经营数据总览大屏
全系统业务数据与大模型AI分析结论，最终汇聚于AI经营决策中枢，面向企业经营管理者。在这里可以直观查看实时经营核心指标，接收业务风险主动预警，查阅AI生成的经营分析结论，下发业务督办任务，自动生成老板晨报、周报；同时支持自然语言问答查询业务数据，一屏总览企业整体经营态势。
视频为 AI 经营决策中枢的操作演示。
核心模块
客户与销售
线索、线索池、客户、联系人、公海、商机、报价、合同、回款、发票、订单、产品、价格表、财务，覆盖从获客到回款完整销售链路
AI能力
会话军师、话术库、获客内容、知识库、AI员工、通话复盘、声音克隆、方案/PPT、问数BI等，基于大模型的AI能力嵌入销售各个业务环节
数据与洞察
AI经营决策中枢，面向管理者查看整体经营情况、监控行业与竞品信息
系统管理
组织架构、角色权限、模块配置、消息设置、流程配置、企业基础设置，由管理员根据公司业务自定义配置
谁能用
销售/业务员
维护线索与客户档案，跟进商机，借助各类大模型AI工具辅助沟通、产出方案，推进客户成交转化
销售主管
监控团队整体跟进进度，查看销售漏斗，审核报价与合同，跟进回款进度，统筹管理团队业务
老板/经营者
依托AI经营决策中枢掌握全公司经营状况，接收业务预警、阅读AI产出的经营简报，辅助经营决策
系统管理员
维护组织架构，分配账号与权限，按需开启功能模块，配置消息通知、审批流程等企业级系统参数
怎么开始
👉 如果你是【租户管理员】，负责系统初始化搭建
- 登录系统，进入【组织架构】，搭建企业部门，创建员工账号并分配对应角色权限；
- 在【模块配置】，按需开启适配自身业务的功能模块；
- 完成消息通知、审批流程等企业参数配置；
- 引导业务人员录入线索；也可以利用线索挖掘能力批量获取潜在客户资源。
👉 如果你是【销售/业务人员】，开展日常业务使用
- 由管理员开通账号之后登录系统；
- 从线索录入开始，按照业务流程跟进客户、推进商机；
- 处理业务过程中，直接在对应页面调用配套大模型AI辅助能力；
- 遇到使用难题，可在左侧帮助目录检索对应教程，也可以进入【需求建议】提交你的建议和反馈。